Manfaat Data Trafik

Pemanfaatan Data Trafik

Kualitas web dapat pula diukur dengan metode pemanfaatan Google Analytic, fitur dari Google ini mengumpulkan data trafik sekaligus memberikan informasi perilaku user pada suatu web.  Untuk mendapatkan informasi tersebut, source codedari  Google Analytic harus ditempatkan pada halaman web yang akan diuji. Hasil analisa dapat mencontoh penelitian yang telah dikembangkan dengan suatu metodologi fleksibel untuk menganalisa efektifitas variabel dependen (tampilan halaman perkunjungan) terhadap variabel independen (tipe pengunjung, kecepatan koneksi, sourcepengunjung) secara seri dengan menggunakan time series regression (Omidvar, 2011). Peneliti menggunakan data yang paling cocok di Google untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa pengunjung melalui search engine berdampak terhadap tampilan halaman yang tidak dapat digambarkan oleh regresi tunggal. Di satu sisi pengunjung berdampak rendah pada rujukan regresi linier. Di sisi lain, pengunjung langsung membuat dampak besar pada tampilan halaman. Kecepatan koneksi yang lebih tinggi tidak hanya menyiratkan dampak yang lebih tinggi pada tampilan halaman dan isi dari halaman web, tetapi juga wilayah pengunjung dapat membantu mempercepat koneksi untuk menggambarkan perilaku pengguna. Selebihnya hasil penelitian menunjukkan bahwa pengunjung-kembali memiliki beberapa kesamaan dengan pengunjung-langsung (Omidvar, 2011).

Pemanfaatan data trafik dari Google Analytic, juga dapat dikembangkan menggunakan teknik SPC untuk menganalisis aktivitas kunjungan web. Grafik kendali SPC sedini mungkin secara sistematis mendeteksi situasi di luar kendali (out-of-control) dalam masalah biaya penggunaan web. Penghitungan manual atau menggunakan MS Excel dilakukan untuk membangun grafik dan menetapkan metode standar pelaporan (Prevette, 2004).  Grafik analitik yang ditampilkan Google Analytic dirasakan berbeda dengan peta kendali  SPC yang dapat dilihat pada Gambar 2.2. Dashboard Google Analytic memperlihatkan tren jumlah kunjungan, jumlah halaman yang dikunjungi dan jumlah halaman perkunjungan dari web traffic. Sedang plot dasar dari web traffic  tampilan SPC memberitahukan situasi kestabilan dari situs web. Grafik SPC sangat membantu dengan akurat mendeteksi untuk mengembalikan ke tingkat normal (stabil), sehingga tidak mempengaruhi penjualan dan profitabilitas dari situs web (Prevette, 2004).

SPC secara tidak langsung, dapat menghilangkan variasi tidak normal melalui pemisahan variasi yang di sebabkan oleh penyebab khusus (special causes variation) (Suharyadi dan Purwanto, 2004). Lebih spesifik SPC bertujuan untuk;

1.      menentukan apakah suatu proses berada dalam pengendalian statistik,

2.      memantau proses terus-menerus sepanjang waktu agar proses tetap stabil secara statistik dan hanya mengandung variasi penyebab umum,

3.      menentukan kemampuan proses (process capability) dimana batas-batas dari variasi proses di tentukan setelah proses berada dalam pengendalian statistik,

4.      menetapkan apakah setiap titik pada grafik normal atau tidak normal.